Cov txheej txheem:
Video: Koj ua piv txwv li cas ntawm ob pawg?
2024 Tus sau: Stanley Ellington | [email protected]. Kawg hloov kho: 2023-12-16 00:17
Yuav Ua Li Cas Sib Piv Ob Qhov Pej Xeem
- Xam cov qauv proportions . rau txhua tus qauv.
- Nrhiav tus qhov sib txawv ntawm tus ob qauv proportions ,
- Xam cov qauv tag nrho kev faib ua feem .
- xam tus qauv yuam kev:
- Faib koj cov txiaj ntsig los ntawm Kauj Ruam 2 ua by koj qhov tshwm sim los ntawm Kauj Ruam 4.
Ntawm no, cov cuab yeej twg yog siv los sib piv ntau dua ob qho piv txwv piv nrog ib leeg?
Analysis ntawm Variance (ANOVA) rau kev sib piv Multiple Means Ua ntau yam ob - qauv t -tests yuav ua rau muaj kev pheej hmoo ntawm kev ua txhaum hom I yuam kev. Vim li no, ANOVAs muaj txiaj ntsig hauv sib piv (testing) peb or ntau txhais tau hais tias (pab pawg lossis qhov sib txawv) rau qhov tseem ceeb.
Ib yam li ntawd, koj tuaj yeem siv Anova rau proportions? Loj cov ntaub ntawv. Feem ntau, cov kev ntsuas parametric zoo li t-test thiab anova yuav tsum tsis txhob siv thaum qhov sib txawv ntawm qhov sib txawv kev faib ua feem data, vim kev faib ua feem cov ntaub ntawv yog los ntawm nws qhov xwm txheej ntawm 0 thiab 1, thiab feem ntau tsis nquag faib lossis homoscedastic.
Kuj paub, yog ob qhov kev faib ua feem sib txawv?
Muab piv ob proportions , zoo li sib piv ob txhais tau tias, yog ntau. Yog ob kwv yees proportions yog txawv , tej zaum nws yuav yog vim muaj kev sib txawv ntawm cov pejxeem lossis nws yuav yog vim muaj caij nyoog. Kev ntsuam xyuas kev xav tuaj yeem pab txiav txim seb qhov sib txawv ntawm qhov kwv yees proportions qhia txog qhov sib txawv ntawm cov pejxeem proportions.
Yuav ua li cas koj ntsuam xyuas proportions nyob rau hauv cov txheeb cais?
Cov txheej txheem yooj yim yog:
- Qhia qhov null hypothesis H0 thiab lwm txoj kev xav HA.
- Teem theem ntawm qhov tseem ceeb.
- Xam cov ntawv xeem: z = p ^ − p o p 0 (1 − p 0) n.
- Xam qhov p-tus nqi.
- Txiav txim siab. Xyuas seb puas yuav tsis lees txais qhov kev xav tsis tseeb los ntawm kev sib piv p-tus nqi rau.
Pom zoo:
Dab tsi yog qhov piv txwv piv txwv hauv kev txheeb cais?
Nyob rau hauv kev txheeb cais, sampling bias yog ib tug bias nyob rau hauv uas ib tug piv txwv yog sau nyob rau hauv xws li ib tug txoj kev uas ib co tswv cuab ntawm cov neeg npaj muaj ib tug tsawg sampling probability tshaj lwm tus
Qhov piv txwv ntawm pawg neeg yog dab tsi?
Piv txwv li yog Pawg Saib Xyuas Kev Tshawb Fawb, Pawg Neeg Saib Xyuas Kev Xaiv Tsa, Pawg Saib Xyuas Nyiaj Txiag, Pawg Saib Xyuas Nyiaj Txiag, thiab Pawg Saib Xyuas Haujlwm. Cov rooj sib tham loj lossis cov rooj sib tham kev kawm feem ntau yog tsim los ntawm pawg neeg koom tes los ntawm cov tswv cuab ntawm lub koom haum. Tshawb nrhiav thiab pom zoo
Qhov piv txwv ntawm lub ntiaj teb tiag tiag ntawm kev txheeb xyuas thiab kev tshuav nyiaj li cas?
Nov yog qee qhov piv txwv ntawm yuav ua li cas cov ceg sib txawv ua haujlwm ua ke: Lub koom haum tsim cai lij choj tsim txoj cai lij choj, tab sis Thawj Tswj Hwm hauv tus thawj tswj hwm tuaj yeem veto cov kev cai lij choj nrog Thawj Tswj Hwm Veto. Pawg neeg tsim cai lij choj ua kev cai lij choj, tab sis cov kws txiav txim plaub ntug tuaj yeem tshaj tawm cov cai no tsis tsim nyog
Ib qho piv txwv ntawm pawg neeg li cas?
Pawg neeg tuaj yeem ua haujlwm rau ntau yam haujlwm: Piv txwv yog pawg neeg soj ntsuam, pawg neeg xaiv tsa, pawg tswj hwm nyiaj txiag, pawg nrhiav nyiaj txiag, thiab pawg neeg ua haujlwm. Cov rooj sib tham loj lossis cov rooj sib tham kev kawm feem ntau yog tsim los ntawm pawg neeg koom tes los ntawm cov tswv cuab ntawm lub koom haum
Puas yog ib qho piv txwv ntawm kev txheeb xyuas Congress muaj nyob rau hauv pawg txiav txim?
Nyob rau hauv tas li ntawd, Congress muaj peev xwm override ib txwm tus thawj tswj hwm veto los ntawm ob feem peb pov npav ntawm ob lub tsev. Lub Tsev Hais Plaub Siab thiab lwm lub tsev hais plaub hauv tsoomfwv (tsoomfwv txiav txim plaub ntug) tuaj yeem tshaj tawm cov kev cai lij choj lossis thawj tswj hwm kev ua tsis raws cai, hauv cov txheej txheem hu ua kev tshuaj xyuas kev txiav txim